解决方案

四川成都某企业, 为商场监控提供升级的客流分析系统, 合作开发了一款软硬件结合的智能客流分析系统.

使用目标检测和目标跟踪对人流进行监测和分析, 面向门店、通道等出入口场景, 以人形为识别目标，进行人体检测和追踪, 根据目标轨迹判断进出区域方向, 实现动态人数统计，返回区域进出人数. 广泛适用于机场、车站、商场、展会、景区等人群密集场所.

山东青岛某客户, 为方便计算拆迁补偿的数额, 故协作开发了一款应用在Windows上直接可执行的App.

通过对固定高度的航拍俯视图, 使用全卷积FCN神经网络模型对房屋逐一进行按像素的分割, 同时对每个闭环的分割对象进行主副楼的分类, 最后再按像素对主副楼的面积进行计算, 得到主副楼和面积的数据后即可预估拆迁补偿金, 从而达到提前进行市政规划并合理分配资源的目的.

四川成都某企业, 为企业数字化和智能化管理工地提供了有效的监测平台, 故协作开发了该平台的后端识别模型, 并整合到平台中.

通过一些图像处理和一些AI技术主要解决了以下几个需求, 视频是否被窜改, 进出工地人脸认证, 工地无关人员记录, 场景人数记录分析, 未佩戴安全帽警报, 夜间(19:00~7:00)施工警报, 烟雾报警, 电子围栏等.

计算设备选择

边缘设备: 边缘计算是指靠近物或数据源头的一侧. 例如: 摄像头, 麦克风, 其它数据采集设备. 在数据采集的过程中实时的进行计算, 将分析结果传回后端.

端设备: 是指介于边缘设备和云之间的一侧. 例如: 监控中心, 其它数据采集设备的控制中心. 将采集回来的数据在控制中心进行统一的分析并将结果入库

云端设备: 过网络将数据传输到服务器计算处理，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些数据得到结果并返回给用户。将服务器返回的数据在控制中心进行统一入库

模型优化加速主要是寻求模型效果和效率之间的平衡, 在保证模型效果的同时尽可能减少模型的计算量.

计算优化, 系统优化, 硬件优化.

在科技成为企业核心竞争力的当下, 源代码作为企业核心商业机密, 其安全保护备受关注.

模型加密, 代码混淆, 代码加密, 编译器加密等.

将训练好的模型集成到运行模型所需的软件基础架构中. 此阶段还涵盖模型维护和更新的问题.