一些成熟的应用
人脸识别
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
目标跟踪
目标跟踪是利用一个视频或图像序列的上下文信息，对目标的外观和运动信息进行建模，从而对目标运动状态进行预测并标定目标位置的一种技术，是计算机视觉的一个重要基础问题，具有重要的理论研究意义和应用价值，在智能视频监控系统、智能人机交互、智能交通和视觉导航系统等方面具有广泛应用。
车牌识别
自动识别车辆车牌信息，应用于停车场、小区、工厂等场景，实现无卡、无人的车辆进出场自动化、规范化管理，有效降低人力成本和通行卡证制作成本，大幅度提升管理效率.
自动识别定位违章车辆信息，实时检测记录道路违章行为，有效降低人力监控成本，提升管理效率
安全帽佩戴检测
安全帽是各行各业安全生产工作者必不可少的安全用具，通过正确佩戴安全帽不仅可以防止和减轻各种事故的伤害，而且保障了工作者的生命安全。为了防止因未戴安全帽导致的安全事故，安全帽佩戴检测成为了监督工作者佩戴安全帽的利器。
口罩佩戴检测
疫情期间出入公共场所均需要佩戴口罩，为减少接触、避免人员过密，通过人脸识别的口罩检测能力可实现无现场工作人员的智能识别，提高企事业单位管理能力、提高通行效率、降低人工检查导致交叉感染的可能性。
光学字符识别
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
身份证信息识别
通过卡证识别，可以快速完成手机开户等场景的实名认证，降低用户实名认证成本，准确快速便捷.
证件类OCR（Card OCR），支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取.
Idea定制
和我们描述您的想法, 我们经过调研和内部研讨给您一套可行的方案
车道线检测
广泛用于AR导航, 辅助驾驶系统, 自动驾驶系统等… 车道线检测和跟踪是自动驾驶中必不可少的功能，LDW(车道偏离预警)、LKA(车道保持辅助)等功能模块都依赖于连续稳定的车道线检测和跟踪。
道路违章检测
在城市道路、高速公路等治安卡口，通过摄像头自动记录并识别车牌号码信息，对违章车辆进行进一步处理，助力智慧警务升级。适应各种实际应用中存在的异常情况，如复杂背景、强光照、大侧角、模糊等，具备非常高的复杂环境可用性。
物体识别
物体识别是计算机视觉领域中的一项基础研究，它的任务是识别出图像中有什么物体，并报告出这个物体在图像表示的场景中的位置和方向。目前物体识别方法可以归为两类：基于模型的或者基于上下文识别的方法，二维物体识别或者三维物体识别方法。识别动物、植物、商品、建筑、风景、动漫、食材、公众人物等10万个常见物体及场景。
手势识别
检测图像中的所有手部，识别手势类型，不限手势数量；支持自拍、他人拍摄、各种角度等多样化场景. 可应用于智能家电、家用机器人、可穿戴、儿童教具等硬件设备，通过用户的手势控制对应的功能，人机交互方式更加智能化、自然化
应用场景
